L’analytique augmentée, qui combine plateforme Data, intelligence artificielle (IA), et expertise humaine permet aux entreprises de dépasser les limites de l’analyse traditionnelle. Cette synergie accélère la prise de décision stratégique en transformant des volumes massifs de données en insights actionnables. Aide à l’exploration et à l’interprétation des données, et recommandations stratégiques : découvrez comment l’IA embarquée dans une plateforme de gestion et d’analyse des données en libre-service transforme vos utilisateurs Métiers en chefs d’orchestre décisionnels.
L’analytique augmentée , c’est faire appel à l’intelligence artificielle et au machine learning pour automatiser l’exploration des données, générer des prédictions, détecter des tendances et aiguiller le plan d’action. Contrairement à l’analyse de données classique, l’analytique augmentée permet de réduire la charge cognitive des décideurs.
En s’appuyant sur les données et les besoins de l’utilisateur, l’IA suggère des pistes d’exploration, automatise des tâches complexes telles que la préparation des données ou la détection d’anomalies, et partage des recommandations Métiers. Embarquée dans une plateforme Data qui couvre tout le cycle de vie de la donnée, l’IA favorise l’appropriation des outils et améliore les usages, tant pour les utilisateurs techniques que Métiers.
- Optimisation de la Prise de Décision : Associer la puissance de l’IA à l’intuition humaine permet d’obtenir des recommandations plus précises et contextualisées, tout en accélérant le processus.
- Gain de Temps et d’Efficacité : L’automatisation de l’analyse des données permet aux décideurs de se concentrer sur les stratégies plutôt que sur le traitement des données. Les équipes Data et IT, quant à elle, gagnent en efficacité grâce à la génération automatique ou la transformation assistée du code informatique.
- Démocratisation de l’Accès aux Données : Les outils d’analytique augmentée renforcent l’autonomie des utilisateurs non techniques qui peuvent interagir avec les données en langage naturel. Un moyen efficace d’insuffler la culture data-driven au sein de l’organisation.
- Prévention des Risques : La détection précoce des anomalies ou tendances émergentes permet d’anticiper les risques et d’adapter les stratégies en conséquence.
L’Atout d’une IA On-Premise : Sécurité, Conformité et Performance
Contrairement aux solutions en ligne, une IA on-premise, installée en local, présente des avantages déterminants pour la sécurisation des données sensibles. L’hébergement en interne assure une maîtrise totale des données et réduit les risques de fuite.
Embarquée dans une plateforme d’analyse de données, l’IA prend automatiquement en compte les règles de data gouvernance et filtre le contenu des réponses en fonction des autorisations de l’utilisateur.
Les traitements s’effectuent en temps réel, sans latence liée à une connexion Internet, et sont adaptés aux gros volumes de données.
Une solution particulièrement adaptée aux organisations traitant des données sensibles telles que la finance, la santé, ou encore la défense, soumises à des exigences strictes en matière de gestion des données.
Combiner un assistant IA local à une plateforme self data analytics qui couvre l’intégralité du cycle de la donnée, de l’ingestion des sources à la datavisualisation, et qui autonomise les utilisateurs Métiers dans l’exploitation des données, c’est la promesse de la toute dernière version de la plateforme logicielle de Suadeo.
En associant Suadeo Self Data Services® à l’expertise humaine, les organisations peuvent réellement capitaliser sur leurs données pour maitriser leur environnement et gagner en compétitivité.
