Alors que la couche sémantique s’impose comme le nouveau socle des architectures data modernes, le modèle conçu par Suadeo rivalise d’ingéniosité pour fiabiliser l’usage de l’IA sur les données de l’entreprise. Directement intégrée dans le moteur de la plateforme data, cette nouvelle couche sémantique garantit une définition unique des données et sécurise leur exploitation, aussi bien par les utilisateurs que par les agents IA intégrés.
L’essor de l’intelligence artificielle générative en entreprise a ouvert une nouvelle étape dans l’exploitation des données. Mais si les utilisateurs peuvent désormais interroger leurs données en langage naturel, les modèles d’IA produisent encore régulièrement des réponses erronées, mais crédibles, faute de comprendre le sens métier des données.
Face à cet enjeu, la couche sémantique s’impose comme le nouveau socle des architectures data modernes.
Longtemps perçue comme une brique technique de la Business Intelligence, elle est aujourd’hui devenue un élément stratégique pour garantir la fiabilité des usages de l’intelligence artificielle en entreprise.
Une seule définition métier pour tous les usages
Avec Suadeo Self Data Services®, la couche sémantique est intégrée directement au cœur du moteur de gouvernance. Les assistants d’intelligence artificielle ne s’appuient donc plus sur une interprétation libre des données, mais sur un modèle gouverné par l’entreprise où le sens des données est défini une seule fois, en amont, pour l’ensemble des applications.
Les définitions métier sont ensuite réutilisées automatiquement dans l’ensemble des outils de l’entreprise : tableaux de bord, analyses, API, applications métier et assistants d’intelligence artificielle. Contrairement aux approches où chaque assistant d’IA reconstruit sa propre compréhension des données, Suadeo Self Data Services® s’appuie sur un référentiel métier unique partagé par l’ensemble de la plateforme.
Du Text-to-SQL au Text-to-Semantic Layer
Avec cette nouvelle couche sémantique, on passe du « text-to-sql » au « text-to-semantic layer ». Une innovation importante vis-à-vis du marché. Les réponses produites par l’IA sont alignées sur le sens métier de la donnée, plutôt que sur sa seule structure technique.
Concrètement, l’intelligence artificielle ne rédige plus elle-même les requêtes : elle sélectionne les éléments du modèle sémantique, tandis que le moteur de gouvernance de Suadeo génère et exécute automatiquement la requête. À chaque demande utilisateur, il applique automatiquement les définitions métier, les règles de calcul, les jointures, les contextes d’analyse, la sécurité, le masquage des données sensibles ainsi que les droits d’accès en fonction du profil de l’utilisateur. Les réponses produites restent ainsi cohérentes, sécurisées et conformes aux règles de gouvernance de l’entreprise, quel que soit le point d’entrée utilisé.
Une plateforme qui réunit ce que le marché disperse
Là où la plupart des plateformes data associent plusieurs solutions spécialisées, Suadeo fait le choix d’un moteur unique réunissant nativement tous les outils du cycle de la donnée : connecteurs, couche de virtualisation, ETL, lakehouse souverain, couche sémantique, data modèle, catalogue de données conforme à la norme européenne DCAT, gouvernance, qualité, sécurité, tableaux de bord, reportings, SIG, APIs, et un studio intégré pour créer des applications métiers basées sur les données.
Chacune de ces briques logicielles est équipée d’un agent IA spécifique pour assister l’utilisateur, et connectée à une console d’administration et d’audit intégrée à la plateforme. Cette architecture transverse et native met fin aux silos, au stack et à la dépendance, et garantit par ailleurs que tous les services reposent sur le même référentiel métier.
Cette approche positionne aujourd’hui Suadeo Self Data Services® parmi les couches sémantiques les plus complètes du marché grâce à deux différenciants majeurs : une intégration transverse réunissant l’ensemble de la chaîne data dans un moteur unique et une intelligence artificielle souveraine directement intégrée au moteur de gouvernance.
Pendant des années, les entreprises se sont concentrées sur le stockage et la visualisation de leurs données. Avec l’essor de l’intelligence artificielle, l’enjeu change complètement. Il ne s’agit plus seulement de gouverner les données, mais aussi leur interprétation. Tant qu’une définition métier unique n’existe pas, chaque assistant d’intelligence artificielle construit sa propre compréhension des données. Suadeo Self Data Services® garantit au contraire que tous les usages s’appuient sur une même définition métier.
Mohamed Bendjebbour, Responsable Recherche et Développement Suadeo
Une nouvelle étape dans la stratégie IA de Suadeo
Avec cette nouvelle couche sémantique, Suadeo poursuit le développement de sa plateforme Suadeo Self Data Services® afin d’offrir aux organisations un environnement unifié, capable de gouverner, exploiter et valoriser leurs données dans un cadre souverain.
Cette couche sémantique constitue désormais le socle des fonctionnalités d’intelligence artificielle de la plateforme et ouvre la voie à de nouveaux usages, de l’analyse conversationnelle aux agents IA métiers.
